人工智能时代，真的来了！

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几年前，当我们提起人工智能，谈论人工智能的产物，大多数人的第一反应可能就是手机，的确，相比于功能机时代只能简单的电话短信，而后发展的Window Phone 、IOS、Android等阵营的智能手机让我们领略了高科技的神奇魅力。但其实，我们谈论和每天都在使用的手机，还算不上真正的人工智能。人工智能(Artificial Intelligence),简称AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，作为计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。而我们之前所接触到的智能手机，大致还停留在接收人的指令或程序员预先编好的程序并执行的这样一台机器，我们所看到的一些人性化智能响应，也只是程序员事先已考虑到几乎所有用户会进行的操作，而编写出的一一对应的机器响应代码，缺少一些诸如深度神经网络、机器学习、大数据策略分析等人工智能形态。

智能手机
随着阿尔法狗打败全球各地的围棋大师，谷歌的人工智能技术让我们惊叹科技的神奇，而最近华为和苹果公司相继发布了搭载人工智能芯片的手机，人工智能正在我们周围逐渐产生影响力。


alphago大战围棋大师柯洁

华为手机

智能芯片
据Futurism报道，越来越多的专家认为，世界就业市场正处于前所未有的混乱中，至少从工业革命以来就没有出现过这样的情况。在未来十年左右的时间里，人工智能(AI)的发展预计将取代许多行业中的大量就业岗位，从交通运输到制造业、金融以及信息技术到社交媒体上做定向广告，筛选求职者，确定机票价格，通过语音识别控制中央暖气系统，创造文化输出，或调节交通流量等。

马斯克预测，到2017年底，特斯拉无人驾驶汽车将能够在美国各地安全行驶，而无需人工参与。社会型机器人生活在人类周围，能够在十年内完成许多家用或护理型任务。

人们普遍认为，到2050年，我们将能够在这些特定领域之外的其他方面也获得进展，最终实现通用人工智能（AGI）。AGI是微软发布的新概念操作系统Singularity的一部分。其理念是计算机能够在任何认知型任务上超越人类，而人机融合也变得极为普遍。在那之后会发生什么，谁都说不准。

想想时下大型科技公司悉数追逐的最火爆、竞争最激烈的那些行业：家居自动化，无人驾驶汽车，增强现实。而贯穿所有这些商业机会的主题只有一个，那就是人工智能。
拥有云计算业务的科技巨头相继增加AI服务，寄望借此实现产品的差异化。但最好的技术它们还是只留给自己使用，它们将人工智能视作战略武器，利用其来实现它们的雄心壮志。
苹果
在大型科技公司当中，苹果是对于自身对AI的想法和使用解释得最少的那一个。但评论家们认为，该公司相对沉默的态度说明它在人工智能争夺战中“落后于”亚马逊、谷歌等竞争对手。因此，苹果高层最近变得更加乐意去讨论AI，此举一来能够安抚早期的使用者，二来也能够帮助招揽人才。
苹果的AI策略在iPhone 8、iPhone 8 Plus和iPhone X内置的A11 Bionic新芯片中得到了最好的体现。该芯片包含机器学习框架，因而可让开发者将AI功能整合到他们的应用当中，仅仅使用设备的计算能力即可快速运行那些功能。AI并不是苹果重点标榜的技术，但它在幕后起到了让应用变得更加出色，强化用户与iPhone的连接的作用。
同样地，苹果即将推出的iPhone X和新智能音箱HomePod也依赖于AI功能，但对此该公司也没有高调宣传。iPhone X的脸部识别技术FaceID是一种AI功能（2016年，苹果收购了面部识别软件创业公司Emotient，据传交易金额为1亿美元），HomePod据称能够根据所处房间的音响效果和摆放位置自动调整它的设置。严格来说，那也是机器学习技术。
谷歌
相比之下，在CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）的引领下，谷歌在过去18个月里一直在将自己重新标榜为“AI为先”的公司。
谷歌对于AI的强调，在它旗下的各款产品服务上得到越来越多的体现。邮箱服务Gmail可给出快速回复邮件的建议。谷歌照片（Google Photos）能够创建动画片，能够对特定的好照片给出照片滤镜建议，甚至能够区分你最珍视的照片和日常的普通照片，因而可帮助清理你的照片库。自YouTube采用谷歌大脑（Google Brain，该公司的另一个AI研究部门）来优化视频推荐以来，过去3年它的用户平均观看时长提升了50%。谷歌所拥有的数据或者机器学习资源比任何其它的公司都要多，如今这些资源也被应用于多款每天有数十亿人使用的服务。
Facebook
说到数十亿用户，Facebook也在高调宣传它在如何利用AI来改善旗下的产品。Facebook在2010年末推出了Photo Tag Suggest照片标签建议功能，利用面部识别技术识别用户上传照片里的人，方便用户跟亲朋好朋分享照片。该公司的CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）2014年将AI列为公司未来10年的三大押注之一（另外两项是普及互联网和虚拟现实）。他明确指出，他认为AI应当复制——甚至超过——人类的感官能力，比如视觉和听觉，这样的话Facebook就能够更好地理解它的用户，更好地服务他们。
亚马逊
从无人机送货服务到Echo智能音箱内强大的声控服务Alexa，亚马逊在提升消费者对AI在日常生活中的作用的感知度可以说要超过任何的竞争对手。亚马逊创造了一个全新的消费电子产品品类，促使谷歌和苹果争相入局，也有传言称Facebook也将推出基于AI的家居助手。

而在中国，同样有着几大本土巨头的竞争。
阿里巴巴
阿里刚刚发布了自己的达摩院计划，这是一项汇集全球顶尖人才，意欲打造一个专攻高精尖领域的科研中心，而阿里的云计算、电商和金融系统一直以来都有着大数据的支持，这是人工智能发展不可或缺的重要因素。
华为
多年来，华为汇聚了全球几十万工程师，其中硕士、博士、教授、甚至全球各大科研机构的院士都数以万计，他们成为华为攻占人工智能领域的中流砥柱。
腾讯
虽然腾讯一直给人以娱乐和社交的科技公司形象，但多年来，腾讯一直在大数据、云计算和人工智能领域蓄力，每天数以亿计的活跃用户和峰值访问量，如果没有强大的技术支持，是不可能让这一切平稳运行的。
京东
京东作为能与阿里抗衡的电商，它的物流体系一直被人所称赞。而支撑这一切的，是它背后强大的物流体系和大数据平台。
百度
曾经BAT一直是中国科技企业的代表，虽然现在百度已经不是和阿里、腾讯一个量级，但瘦死的骆驼比马大，多年来，百度在不断发展搜索引擎的同时，也在发展其他业务，尤其是无人驾驶方面，颇有建树。而这些，正是人工智能技术的应用领域。
人工智能技术正影响着科技的发展方向，而对于人类，我们真的做好准备了吗？

人工智能
你有人工智能策略吗？你希望有吗？

有一种有趣的想象是在人类身体里安装计算机零件，从而令人类更快地处理数据。人工智能领域中的一些人设想的“神经网格”可充当大脑外部的额外皮层，将我们与电子设备连接起来，其速度和效率都很高。这将是机器零件的重大革新，也就是说“半机器人”身体中的电子心脏起搏器和钛合金关节等。未来人工智能的重点将放在军事和国防应用上，完全自主武器的概念非常具有争议性。这种武器系统可以搜索、识别、选择和摧毁一个基于算法的目标，并从过去的安全威胁中吸取教训，但是却并没有人类参与。这是一个相当可怕的概念。
这些关于人工智能主宰人类未来的设想，近乎科幻的反乌托邦，让人联想起《终结者》的场景。
偶然性辨别
人类距离毁灭或许还有一段路要走，但如今围绕人工智能道德伦理的警示却已经敲响了警钟。就在上个月，机器学习算法已经受到了抨击，因为它主动建议亚马逊用户制造炸弹组件，在招聘广告中体现性别不平等以及通过社交媒体传播仇恨信息等。这种错误的大部分原因在于机器学习的数据质量和性质。机器会从人类数据中得出不那么完美的结论。如今，这种结果对算法的管理和日常生活中的人工智能机制提出了严肃的问题。
最近，一名有精神病史的年轻美国男子被拒绝了一份工作，原因是他对于算法型性格测试的态度不合要求。他认为自己受到了不公平的、非法的歧视，但由于该公司不明白这种算法的运作方式，而《劳动法》目前也没有明确涵盖机器决策类的内容，因此他没有诉诸法律。中国的“社会信用”计划也引发了类似的担忧。去年，该计划从社交媒体（包括朋友的帖子）中收集了一些数据，以评估一个人“公民身份”的质量，并将其用于决策，比如是否给此人提供贷款等。
对人工智能伦理和法律的需求
为人工智能操作和监管制定清晰的道德体系是必要的，尤其是在政府和企业在某些方面拥有优先权的时候，如获取和维持电力等。以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利就无人驾驶汽车和电车难题的悖论进行了讨论。像麻省理工学院的道德机器这样的创新项目试图收集人类对于机器伦理的数据。
但是，伦理并不是唯一一个涉及人工智能和人类健康问题的领域。人工智能已经对人类产生了重大的情感影响。尽管如此，作为人工智能研究的一个课题，情感也依然被忽视了。
人工智能了解人类的感受
当我们谈论人工智能中的情感时，我们指的是几种不同的东西。一是机器能够识别我们的情绪状态并采取相应的行动。情感运算领域正在快速发展，通过生物计量传感器来测试皮肤反应、大脑电波、面部表情和其他情感数据。大多数时候，计算是准确的。
这一技术的应用既可以是善意的也可以是邪恶的。公司可以根据你对一部电影的情感反应获得反馈，并通过智能手机实时向你出售相关物品。政客们可能会精心打造能够吸引特定受众的信息。而社交机器人可能会调整自己的反应，在医疗或护理环境中更好地帮助病患，数字助手则可能会用一首歌来帮助提升你的情绪。
我们如何看待人工智能呢？
这是人工智能的第二个情感领域。人类对人工智能的情感反应还没有什么进展。人类似乎想要与人工智能实现联系，就像我们对待大多数技术一样，把人的个性与无生命的物体联系起来，让电器拥有目的性，并将情感投射到我们所使用的技术上，例如“它对我很生气，这就是它不起作用的原因”等等。
这就是所谓的媒体等同（Media Equation）。它涉及到一种双重思考：我们在理智的认知上明白机器不是有知觉的生物，但我们在情感上却会对它们做出反应，就好像它们拥有情感一样。这可能源于我们人类最基本的需求，即人际关系和情感联系，如果没有这些，人类就会变得抑郁。这一需求驱使人类去与其他人和动物实现联系，甚至是机器。感官体验是这种结合驱动和奖励机制的重要组成部分，也是快乐的源泉。
虚假社交
当我们的环境中不存在联系和归属感的体验时，我们会通过电视、电影、音乐、书籍、视频游戏和任何能够提供沉浸式社交世界的东西来复制这种体验。这被称为社会替代假说（Social Surrogacy Hypothesis），一种由社会心理学的实证支持的理论，它正开始被应用于人工智能。
人类的基本情感是有依据的，即使是面对虚拟的人工智能。例如面对数字助理的恭维所表现出的开心，面对拒绝抵押贷款申请的算法时表现出的愤怒，面对无人驾驶汽车时表现出的害怕，面对Twitter的人工智能拒绝验证自己账户时表现出的难过（我现在还在为这个问题而伤心）。
机器人
人类面对有实体的人工智能的情感反应更强，也就是说机器人。机器人越像人类，我们对它的情感反应就越强烈。我们被拟人化的机器人所吸引，向它们表达积极的情感，当看到它们受到伤害时，我们会产生同情和不快的感觉。如果他们拒绝我们，我们甚至会感到难过。
然而，有趣的是，如果一个机器人几乎完全像人类一样，但又不是完美的人类，我们对它们的评估会突然下降，从而拒绝它们。这就是所谓的“恐怖谷”理论，由此产生的设计理念是在现阶段让机器人看起来不那么像人类，除非有一天我们能把机器人制作地和人类一模一样。
温柔的触摸
人工智能现在利用触觉技术，一种基于触摸的体验，来进一步加深人类与机器人之间的情感纽带。也许这个例子最为著名：有一只毛茸茸的海豹Paro在不同国家的护理机构中都挺有用。
社交和情感机器人有很多潜在的用途。其中一些措施包括照顾老年人，帮助它们自主生活，帮助遭受孤立的人，以及患有痴呆症、自闭症或残疾的人。基于触摸的感官体验正日益被集成到虚拟现实等融入科技中，这是其中的一部分。
结语
显然，人们可以从与人工智能的互动中体验到真实的情感。但是，我们是否会在无人驾驶汽车、虚拟助手、机器人教师、清洁工和玩伴之外，错过一些离自己不那么遥远的东西？
试想一下，真实的人穿戴着感应设备躺在家里，让人工智能机器人处理外界的所有事物，于是，整个世界充满了机器人，机器人之间相互握手、拥抱、交谈、合影留念，而真正的人类，穿戴着智能设备，躺在家里，犹如死人。
现在还不知道人工智能会带领我们，带领这个世界走向什么方向，甚至不知道我们会处在一个怎样的位置。或许我们从各种科幻电影中看到了未来，或许，那只是科幻。但可以确定的是，人工智能时代，真的来了！

本文由“扯点犊子好下酒”发布，2017年10月13日